人脸识别_人脸识别设备的发展和研究方向

人脸识别_人脸识别设备的发展和研究方向
人脸识别技术拥有一个不算漫长的历史，该技术研究较早可追溯到 19 世纪法国人Galton的工作。现代研究始于20世纪60年代末70年代初，并随着科学技术而发展。自90年代以来一直是研究热点，各种算法层出不穷，相关杂志上发表的有关论文数以千计。
国内在这方面的研究起步于20世纪80年代，受到了国家 863计划的大力扶持，发展很快。2000年以来，每年一届的“中国生物识别学术会议”较大地推动了包括人脸识别在内的生物识别技术水平的发展[1]。
人脸识别_人脸识别设备的发展和研究方向
从技术角度来说，人脸识别经历了三大阶段：
**阶段（1950s-1980s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。
*二阶段（1990s），人脸识别*发展，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配，此时主流的技术路线为人脸表观建模。
*三阶段（1990s末期到现在），人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题。
主要包括以下四个方面的研究：
?提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
?深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
?利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。
?利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
华天成人脸识别利用现有的各种形式的数字网络，对监控前端经数字化压缩的视频信号，通过标准的TCP/IP联网协议，传输到监控中心进行智能化分析识别，并结合分析结果与视频监控，报警信息进行联动管理和控制，把被动监控进一步提升成主动监控。因此，IVS是集成了人工视觉、计算机系统、软件、网络、通信、控制以及安全防范技术的综合技术平台。