人脸识别系统_人脸识别算法实战应用

人脸识别系统_人脸识别算法实战应用
在安防领域，人脸识别技术的应用非常广泛。随着城市监控系统建设的日益完善，智能摄像机遍布车站、商场、道路等重点区域，通过对拍摄目标进行结构化分析，获取有价值的信息，对公安机关侦办案件、维护治安、**大型活动等，都有重要作用。而要实现人脸识别的实战应用，有三个环节不可或缺。
　　前端智能采集
　　目前，业内已有部分安防厂商推出前端智能摄像机，如科达的感知型摄像机系列。一般智能摄像机包括车辆卡口、人员卡口、结构化特征分析三个系列，它能够基于视频识别出监控画面中的内容，并进行语义描述和较佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。通过三款摄像机因地制宜的部署，对监控视野中的人、车目标进行检测、抓拍，并识别行进方向、衣着颜色、车牌号码、车身颜色等主要特征。
　　人员卡口摄像机
　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。人员卡口摄像机专门针对人。同样的，虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能准确抓拍较佳的人脸照片。而且，通过**技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个轮廓，即使背对镜头，头的轮廓和全身也能准确抓拍。同时，可识别人员行进的方向、速度等特征。
　　拥有感知能力的感知型摄像机，相当于一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。
　　提供实时抓拍人员头肩照/全人照的关联存储，可实时进行人脸比对，性别、年龄、种族属性分析，同时提取行人上下衣的颜色、纹理;支持抓拍查询、历史图片的人员搜索和人脸搜索;支持人员入库、人员布防、人员标记、告警查询;支持移动终端一键布防，报警信息实时推送到移动终端等功能，帮助公安办案人员快速筛选人员目标。
　　结构化分析系统
针对平安城市建设中海量视频目标排查工作量大，且海量视频场景各异，快速找目标较困难等实际应用需求，结构化分析系统可专门针对于海量图片和视频进行二次分析，适用于多场景、差异大的各种媒体源。支持对接入的多类型前端进行实时分析;支持对离线图片和视频进行目标检测、属性分析、特征提取等二次分析;支持分布式部署及扩展。
人脸识别系统_人脸识别算法实战应用
　　视频侦查系统
　　面向公安刑侦事后视频分析、管理和应用的图像智能化系统，贴合公安刑侦业务流程，可帮助刑侦人员高效、精准地聚焦关注目标，**解决公安刑侦视频应用中的种种难题。系统通过智能分析技术，从视频中提取关键信息，以结构化数据的方式存储在数据库中，并支持通过颜色、类型等属性条件，绊线、区域等智能规则，进行目标检索和过滤，快速定位关键内容，较大缩短线索查找时间。
　　图像处理系统
　　对各类低质量图像(视频)进行专业的技术处理，来提升图像质量，**图像细节，并提供推演信息;帮助用户获取感兴趣的图像(视频)信息，如车牌号码、人脸信息、文字信息、环境信息等，为案件提供线索、明确侦查方向、缩小侦查范围，是公安行业视频侦查人员*的**装备。
　　云存储建设
　　随着高清智能前端的建设，全面整合和高清视频数据量的飞快增长，视频资源及相关的数据大量形成并逐步集中，对这些资源和数据的快速分析需求以及对图像信息交换处理效率的要求也越来越高。与此同时，传统数据中心建设和运维成本随之不断上升，简单通过设备叠加和单个设备性能的提升已经难以适应上述的要求。为此，许多安防企业都在加强建设云平台。通过云计算系统架构部署视频监控应用系统，将具备传统架构下视频监控应用系统所不具备的优势：系统平台整合的视频图像相关信息更全面，信息分析更快更准确;视频监控综合应用更高效，更灵活;整个业务系统更智能，更强大。
目前华天成人脸识别技术已经在公安刑侦上得到了深度应用，现实生活中的“天眼”虽不像影片中无孔不入，但在不侵犯公民隐私权、不违背法律与社会道德的前提下，现有的人脸识别技术无疑对维护社会安全、保护居民生活安定和谐具有重要意义。