人脸识别算法_人脸识别器_人脸识别系统

人脸识别算法_人脸识别器_人脸识别系统
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法分类
1.基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。
2.基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。
3.基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。
4.利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
基于光照估计模型理论：提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
优化的形变统计校正理论：基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；
强化迭代理论：强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；
*创的实时特征识别理论：该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到较佳的匹配效果
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识别数据
华天成人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。